บท วิเคราะห์พาดหัวข่าวของThe Onionเผยให้เห็นกลไกของการเขียนเรื่องตลก
โฮโนลูลู — ข่าวดีสำหรับผู้ต้องการเสียดสี: การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ของพาดหัวข่าวจริงและเรื่องตลกได้เปิดเผยวิธีแฮ็กสำหรับการเขียนกลอนเดียวที่มีไหวพริบ
เพื่อระบุส่วนผสมที่เป็นความลับของถ้อยคำ นักวิจัยได้เปรียบเทียบพาดหัวข่าวตลกกับพาดหัวข่าวที่เกือบเหมือนกันแต่ไม่ตลก การสอบสวนซึ่งนำเสนอในวันที่ 31 มกราคมที่การประชุม AAAI ด้านปัญญาประดิษฐ์ เผยให้เห็นกลยุทธ์ในการเปลี่ยนคำในข้อความที่จริงจังเพื่อให้กลายเป็นเรื่องเสียดสี เทคนิคนี้สามารถช่วยให้ AI เขียนเรื่องตลกของตัวเองหรือแยกแยะการเสียดสีกับข่าวปลอม ได้ ( SN: 8/4/18, p. 22 )
นักวิจัยได้รวบรวมชุดข้อมูลพาดหัวข่าวเสียดสีและจริงจังโดยใช้เกมออนไลน์ Unfun.me ซึ่งผู้เล่นแก้ไขหัวข้อข่าวตลกจากสิ่งพิมพ์เสียดสีThe Onionให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ Robert West นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ École Polytechnique Fédérale de Lausanne ในสวิตเซอร์แลนด์ กล่าวว่า การปรับแต่งเหล่านี้ “ใช้นิ้วสัมผัสสวิตช์ที่กระตุ้นอารมณ์ขันอย่างแท้จริง” เขาและผู้เขียนร่วม Eric Horvitz ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Microsoft ในเมืองเรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน รวบรวมหัวข้อข่าวจริงจัง 2,800 ฉบับจากหัวข้อข่าวเกือบ 1,200 ฉบับ
หัวข้อเรื่องตลกส่วนใหญ่เป็นไปตามโครงสร้างตรรกะทั่วไป ซึ่ง West และ Horvitz เรียกว่า “การเปรียบเทียบที่ผิด” คำที่สลับไปมาระหว่างพาดหัวข่าวปลอมและพาดหัวที่จริงจังมีความคล้ายคลึงกันอย่างมาก เช่นเดียวกับความแตกต่างพื้นฐาน
พิจารณาพาดหัวข่าวที่ไร้อารมณ์ขันว่า “BP พร้อมที่จะเริ่มการขุดเจาะน้ำมันอีกครั้ง” และหัวข้อตลกขบขัน “BP พร้อมที่จะเริ่มการรั่วไหลของน้ำมันอีกครั้ง” การรั่วไหลสำหรับงานขุดเจาะเพราะทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันที่สำคัญของการเป็นกิจกรรมที่มีชื่อเสียงที่เกี่ยวข้องกับ BP แต่โดยที่หนึ่งตั้งใจและอีกอันโดยบังเอิญ West และ Horvitz ระบุความขัดแย้งหลายประเภทระหว่างคำในพาดหัวข่าวที่จริงจังและเสียดสี เช่น สมัยใหม่กับล้าสมัย มนุษย์กับสัตว์ และลามกกับอนาจาร
การค้นพบนี้สามารถช่วยให้โปรแกรมเมอร์สร้างระบบ AI ที่เข้าใจและมีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นกับมนุษย์ Dan Goldwasser นักวิจัยด้าน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ Purdue University ใน West Lafayette, Ind. ไม่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์กล่าว งานวิจัยอื่นๆ เกี่ยวกับอารมณ์ขันเชิงคำนวณมุ่งเน้นไปที่การคาดเดาว่าข้อความนั้นตลกหรือไม่ ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างของเสียดสีสามารถช่วยให้ AI เข้าใจว่าทำไมบางสิ่งถึงตลกและสร้างอารมณ์ขันในตัวมันเอง
แต่สูตรการเปรียบเทียบที่ผิดพลาดเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะสร้าง AI ที่ก่อให้เกิดไหวพริบ Goldwasser กล่าว ตัวอย่างเช่น การรู้ว่าอะไรเป็นอะไรและไม่ลามก ต้องใช้สามัญสำนึกมากมายที่ AI โดยทั่วไปยังไม่มี
ข้อมูลเชิงลึกยังสามารถช่วยให้มนุษย์ลองใช้เสียดสีได้
หลังจากถอดรหัสรูปแบบการเปรียบเทียบที่ผิดๆ เวสต์ได้ใช้การต่อต้านที่เหนือชั้นเมื่อเทียบกับทางโลกเพื่อเปลี่ยนหัวข้อ “2018 Bordeaux vintage benefits จากการเก็บเกี่ยวองุ่นที่โดดเด่น” เป็น “2018 Pepsi vintage ได้รับประโยชน์จากการเก็บเกี่ยวข้าวโพดที่มีฟรุกโตสสูงที่โดดเด่น”
แม้แต่สำหรับมนุษย์ “ก็ยังยากที่จะพาดหัวข่าวที่เจาะลึกจริงๆ” เวสต์กล่าว “แต่อย่างน้อยก็มีสูตรบางอย่างในตอนนี้”
เบเกอร์กล่าว การระบาดของโรครีบาวด์ก็อาจกระทบสหรัฐอเมริกาเช่นกัน ออสเตรเลีย “อาจเป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าที่น่าสนใจเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นในซีกโลกเหนือ”
นั่นทำให้ Carla Burroughs คุณแม่ลูกสี่และอดีตแพทย์ใน Mobile, Ala. กังวลใจ ซึ่งเคยมีประสบการณ์กับ RSV มาก่อน “ครั้งแรกที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับ RSV ฉันกำลังทำงานในรถพยาบาล และฉัน [ขนส่ง] เด็กที่เสียชีวิต [จากที่นั่น]” เธอกล่าว จากนั้นในเดือนธันวาคม 2019 Kaylee ลูกสาววัย 3 ขวบของ Burroughs ถูกจับได้ว่าติดเชื้อ RSV และเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลเป็นเวลาสามวัน “วินาทีที่หมอบอกเราว่า RSV กับ Kaylee มันทำให้เกิดเหตุการณ์ย้อนหลัง มันเพิ่งส่งฉันเข้าสู่โหมดตื่นตระหนก ฉันรู้ทันทีว่าสิ่งนี้จะแย่”
มันก็แย่ หนึ่งสัปดาห์ต่อมา ทารกฝาแฝดของ Burroughs ถูกจับ RSV คนหนึ่งชื่อ Mackenzie ได้รับการใส่ท่อช่วยหายใจเป็นเวลาสองสัปดาห์และอยู่ในโรงพยาบาลนานกว่าหนึ่งเดือน เมื่อเห็นลูกสาวของเธอหายใจลำบาก Boroughs กล่าวว่า “เพิ่งเปลี่ยนทุกอย่าง มันทำให้ฉันเสียมากกว่าที่ฉันคาดไว้”
ลูกๆ ของ Burroughs หายดีแล้ว และเธอบอกว่าตอนนี้ข้อมูลใหม่แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมสุขอนามัยขั้นพื้นฐานมีความสำคัญเพียงใดในการช่วยป้องกันการแพร่กระจายของไวรัสเหล่านี้ ช่วยชีวิตคนหลายพันคนในทุกฤดูกาลของ RSV และไข้หวัดใหญ่ แม้จะไม่มีการระบาดใหญ่ก็ตาม “เป็นเรื่องน่าเศร้าที่ [การระบาดใหญ่] เป็นสิ่งที่เกิดขึ้น” Burroughs กล่าว “เราควรจะทำสิ่งเหล่านี้แล้ว”
